Harumi vs Nextmv: Dois Caminhos para Otimização de Decisão — E Por Que A Acessibilidade É Importante

Nos últimos anos, a otimização se deslocou de equipes de pesquisa operacional de nicho para o fluxo de trabalho cotidiano das empresas em logística, varejo, manufatura, energia e finanças. À medida que essa mudança acelera, as empresas estão em busca de plataformas que não apenas ofereçam resultados de otimização de alta qualidade, mas também tornem o processo utilizável, colaborativo e escalável.

Duas plataformas modernas surgiram para atender a essa necessidade: Nextmv e Harumi. Embora ambas capacitem as equipes a modelar e resolver problemas complexos de decisão, o fazem com filosofias diferentes — uma orientada para o controle técnico, a outra para acessibilidade e inteligência guiada.

1. A Importância Crescente da Otimização Acessível

A otimização tradicionalmente requer uma profunda especialização técnica em pesquisa operacional, modelagem matemática e algoritmos. Mas hoje, as empresas querem que a otimização se comporte mais como um produto do que como um projeto: intuitivo, colaborativo, rápido para implementar e adaptável.

Essa mudança é exatamente onde a distinção entre Harumi e Nextmv se torna mais visível. Ambas as plataformas são poderosas — mas a experiência do usuário e acessibilidade que oferecem diferem fundamentalmente.

2. O Que Difere Cada Plataforma

Nextmv: Uma Plataforma DecisionOps Centrada no Desenvolvedor

Nextmv é construída para equipes com fortes conhecimentos técnicos — desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de PO. Ela oferece ampla flexibilidade, um fluxo de trabalho baseado em código e a capacidade de projetar serviços de decisão altamente personalizados implantados na infraestrutura em nuvem da Nextmv.

Harumi: Uma Plataforma de Otimização de IA para Todos

Harumi também atende às necessidades de especialistas técnicos, mas vai um passo além, capacitando também usuários de negócios e equipes operacionais. Por meio de uma camada de IA conversacional, modelos pré-construídos e um modelo de implantação simplificado, Harumi permite que as organizações adotem otimização sem a necessidade de especialistas em PO internos.

3. Diferenças Chave — E O Que Elas Significam para Equipes Reais

Abaixo está uma comparação de alto nível, traduzida em insights, em vez de apenas especificações:

Usuários-Alvo

• Nextmv: Ideal para desenvolvedores e cientistas de dados que preferem código, scripts personalizados e controle total do modelo.

• Harumi: Projetada para tanto usuários técnicos quanto não técnicos. Usuários não técnicos incluem gerentes de negócios, gerentes financeiros e até gerentes de vendas. Usuários não técnicos podem colaborar adicionando contexto extra de regras de negócios diretamente na plataforma, enriquecendo o contexto do processo que está sendo otimizado sem a necessidade de reuniões extras.

Personalização

Ambas as plataformas oferecem capacidades de personalização muito alta. 

• Nextmv: Os usuários podem construir seus próprios modelos ou começar a partir de modelos pré-definidos.

• Harumi: também possui modelos pré-definidos para planejamento de produção, otimização de transporte, agendamento de equipe, corte de estoque e otimização de preços, que podem ser todos personalizados de acordo com suas próprias necessidades. Pontos extras por personalização ocorrendo na plataforma com suporte de IA e não localmente em seu computador.

Ferramentas de IA

Ambas as plataformas têm uma mistura de modelos de PO e aprendizado de máquina, no entanto, Harumi também mostra isso na interface do usuário.

• Nextmv: Sem chatbot embutido; depende de fluxos de trabalho de modelagem tradicionais.

• Harumi: Inclui um chatbot / IA conversacional que ajuda os usuários a definir variáveis, restrições, metas e até interpretar saídas. A precisão da IA da Harumi é maior do que a do modelo mais recente do ChatGPT. Ela passou por um extenso ajuste fino com problemas de pesquisa operacional do mundo real encontrados em artigos de pesquisa e outras fontes.

  
  

Por que isso é importante:
Isso reduz drasticamente o tempo de integração e permite que usuários que não são especialistas em PO participem do processo de modelagem.

Conhecimento Necessário

• Nextmv: Requer conhecimento significativo em modelagem e otimização.

• Harumi: Requer bem menos — graças a ferramentas low-code e orientação de IA.

Harumi democratiza a otimização, transformando o que antes era conhecimento de especialista em um fluxo de trabalho guiado acessível a muitos papéis.

Uso Típico

• Nextmv: Melhor para sistemas complexos e sob medida que requerem controle fino.

• Harumi: Destaca-se na rápida implantação de problemas comuns de otimização em logística, força de trabalho, precificação e planejamento.

Integrações & Fluxos de Trabalho de Engenharia

Ambas as plataformas suportam fluxos de trabalho de engenharia, como CI/CD e versionamento. No entanto, a experiência da Harumi é mais guiada e amigável ao usuário, facilitando tarefas de integração para equipes mistas (técnicas + negócios).

Frontend / Interface para Aplicações de Otimização

• Nextmv: As interfaces tendem a exigir personalização e esforço de desenvolvimento.

• Harumi: Oferece uma interface simples, intuitiva e pronta para uso. Os usuários podem facilmente publicar uma aplicação de otimização com passos low-code

  
  

Implantação de Modelos

• Nextmv: Requer a implantação de modelos em sua infraestrutura em nuvem usando comandos e scripts.

• Harumi: Funciona como um ambiente de execução — não há necessidade de implantação. A plataforma cuida da execução, escalabilidade e orquestração em tempo de execução.

Harumi elimina um dos maiores fardos da engenharia de otimização: operações de implantação.

4. Duas Filosofias Diferentes para o Futuro da Otimização

Tanto a Nextmv quanto a Harumi são plataformas fortes que desempenham papéis importantes. Mas suas abordagens refletem visões diferentes:

• A Nextmv prioriza flexibilidade, código e controle — otimizado para equipes técnicas.

• A Harumi prioriza acessibilidade, velocidade e colaboração — otimizada para toda a organização.

A vantagem da Harumi se torna clara quando a otimização precisa ultrapassar um pequeno grupo de especialistas. Sua IA conversacional e ambiente sem implantação tornam o processo acessível e prático, mesmo para usuários não familiarizados com modelagem matemática.

Conclusão: O Futuro Favorável à Acessibilidade

A otimização está se tornando uma capacidade fundamental para os negócios. À medida que essa evolução continua, plataformas que tornam a otimização mais fácil, mais rápida e mais colaborativa impulsionarão uma adoção mais ampla.

A Nextmv oferece uma escolha robusta para equipes técnicas que buscam controle. Mas a Harumi se destaca por tornar a otimização acessível a todos — não apenas a especialistas. Sua orientação de IA, interface intuitiva e modelo de execução sem implantação moldam uma nova geração de ferramentas de decisão projetadas para uso no mundo real.

Em um cenário onde as empresas precisam de respostas rapidamente e as equipes são mais multifuncionais do que nunca, a abordagem acessível da Harumi pode ser a que traz a otimização para as mãos de todos os tomadores de decisão.