Analyste en recherche opérationnelle : l'un des métiers à la croissance la plus rapide

Dans un article publié le 20 décembre 2021 par Forbes, écrit par Edward Rothberg, le PDG de Gurobi, l'une des entreprises leaders dans les solutions d'optimisation mathématique, souligne le rôle croissant de la recherche opérationnelle dans la transformation des entreprises modernes. L'article, intitulé "Analyste en recherche opérationnelle : le métier à la croissance la plus rapide dont vous n'avez jamais entendu parler", révèle des informations précieuses sur la manière dont ce domaine émergent stimule l'efficacité et l'innovation dans les entreprises.

Selon l'article, alors que le volume de données croît de manière exponentielle, la demande de professionnels capables d'interpréter et d'optimiser les processus par les mathématiques croît rapidement, se classant juste derrière les professionnels de la santé en termes de croissance. Alors que les statisticiens et les data scientists sont sous les feux des projecteurs des entreprises, le PDG de Gurobi souligne qu'un autre type de professionnel commence à se démarquer : l'analyste en recherche opérationnelle.

Le Bureau américain des statistiques du travail prévoit que d'ici 2030, 25 000 professionnels supplémentaires seront nécessaires dans ce domaine, plaçant la recherche opérationnelle parmi les 20 professions à la croissance la plus rapide de la décennie. Bien que peu connue, cette discipline joue un rôle vital depuis les années 1940, aidant diverses industries — telles que l'aviation, l'énergie et les chaînes d'approvisionnement — à résoudre des problèmes complexes.

L'exécutif souligne que le travail des analystes en recherche opérationnelle va au-delà de la simple analyse de données : ils utilisent les mathématiques pour identifier et mettre en œuvre la meilleure façon de mener les affaires. En explorant les processus internes des entreprises, ces professionnels identifient ce qui peut être optimisé et utilisent des modèles mathématiques pour chercher des solutions plus efficaces. Dans le secteur de l'énergie, par exemple, les analystes en recherche opérationnelle sont capables de créer des modèles qui équilibrent l'offre et la demande, en tenant compte de l'imprévisibilité des sources renouvelables comme le vent et le soleil, assurant une fourniture efficace et économique.

Mais comment savoir si votre entreprise a besoin d'un analyste en recherche opérationnelle ?

Selon le leader de Gurobi, toute entreprise peut bénéficier de cette approche. Les outils d'optimisation prêts à l'emploi peuvent aider, mais ils sont toujours insuffisants. En intégrant un chercheur en opérations dans l'équipe, l'entreprise gagne une vue impartiale et analytique sur la manière d'améliorer ses opérations de manière plus personnalisée. Même les organisations qui ont déjà des data scientists peuvent tirer encore plus de valeur en ajoutant la recherche opérationnelle à l'équipe, permettant ainsi que les décisions soient basées sur une analyse mathématique profonde et optimisée, plutôt que sur de simples prédictions de données.

Où trouver ces professionnels ?

Selon la recherche menée par Gurobi, la majorité des analystes en recherche opérationnelle ont une maîtrise ou un doctorat en ingénierie, en recherche opérationnelle ou en mathématiques. Bien qu'il soit idéal d'embaucher des professionnels avec ce bagage avancé, le PDG de Gurobi suggère que les entreprises peuvent également développer des talents en interne. En identifiant des data scientists ayant une forte compréhension des mathématiques et des connaissances en affaires, et en les formant à l'optimisation mathématique, les entreprises peuvent constituer leur propre équipe de spécialistes en recherche opérationnelle, augmentant ainsi la capacité de prise de décision intelligente et stratégique.

L'exécutif conclut en déclarant que, alors que ces compétences deviennent de plus en plus difficiles à trouver, investir dans la recherche opérationnelle et l'optimisation mathématique au sein des organisations sera un différenciateur essentiel pour le succès des entreprises dans les décennies à venir.