Publicación v0.1

¡Estamos emocionados de anunciar la Publicación Beta de la Plataforma Harumi, ahora disponible en platform.harumi.io!

Uniendo Optimización y Aprendizaje Automático

La Investigación de Operaciones (OR) y el Aprendizaje Automático (ML) son herramientas poderosas utilizadas en diversas industrias para mejorar la eficiencia, reducir costos y fomentar la innovación. Al aprovechar datos y modelos matemáticos, las empresas pueden optimizar operaciones, mejorar la toma de decisiones y aumentar ingresos.

Si bien la optimización está en todas partes, desde resolver problemas de rutas hasta gestionar inventarios, el cuello de botella a menudo radica en modelar el problema, no en el propio solucionador. La mayoría de las empresas requieren equipos especializados para modelar sus problemas de optimización, y para problemas de menor escala, el costo de tales equipos puede superar los beneficios. Esto crea una barrera para la optimización generalizada, ya que el desafío clave no está en resolver el problema, sino en definir y modelarlo correctamente.

Haciendo la Optimización Más Accesible con IA

Para democratizar la optimización, Harumi aprovecha los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) para automatizar el proceso de modelado. Nuestro enfoque incluye:

1. Comprender la Lógica Empresarial en Lenguaje Natural: Traducir problemas empresariales en términos matemáticos estructurados.

2. Razonamiento Matemático: Convertir conceptos empresariales en restricciones lineales.

3. Implementar Código del Solucionador: Escribir el código para solucionadores como Gurobi, que optimizan en función de las restricciones proporcionadas.

Al cerrar la brecha entre la lógica empresarial y el modelado matemático, los LLMs reducen significativamente la necesidad de equipos de modelado especializados, haciendo que la optimización sea más accesible.

¿Por Qué No Solo Usar LLMs para Resolver Problemas?

Un enfoque simple es pedir a un LLM de propósito general (como ChatGPT) que resuelva un problema de optimización. Sin embargo, este método tiene limitaciones clave:

• Resultados No Confiables: Los LLMs pueden producir soluciones con errores de predicción de tokens.

• Representaciones Ambiguas: Los problemas complejos a menudo carecen de descripciones precisas, lo que dificulta su interpretación.

• Descripciones de Problemas Largas: Industrias como la de sistemas eléctricos involucran conjuntos de datos extensos con los que los LLMs generales tienen dificultades.

• Grandes Matrices de Datos: Los problemas de optimización suelen involucrar miles o millones de variables y restricciones.

• Alucinations: Los LLMs pueden generar resultados que parecen plausibles, pero son incorrectos.

Al combinar LLMs con solucionadores tradicionales, Harumi asegura soluciones de optimización confiables, estructuradas y precisas.

Arquitectura del Marco de Harumi

Hemos desarrollado un agente de IA de vanguardia con un 10 % más de precisión en la resolución de problemas matemáticos y cuantitativos en comparación con otros LLMs, diseñado para asistir en aprendizaje automático, investigación de operaciones y análisis de datos. Nuestro agente de IA apoya el modelado de optimización, haciendo que la toma de decisiones complejas sea más intuitiva. La arquitectura del agente fue desarrollada para soportar:

1. Descripción Natural del Problema: Los usuarios describen sus problemas de optimización en lenguaje sencillo.

2. Pre-Procesamiento: Identificar parámetros, objetivos y restricciones.

3. Modelado Iterativo: Los LLMs ayudan en la estructuración de modelos de optimización con verificaciones de validación integradas.

4. Agente Formulador: Convierte descripciones de problemas en un modelo matemático formal (por ejemplo, LaTeX).

5. Agente Programador: Traduce este modelo en código listo para el solucionador (por ejemplo, Gurobi, CPLEX).

6. Agente Evaluador: Detecta errores y asegura la precisión del modelo.

Características Clave de Harumi Beta

• Crear y compartir proyectos de optimización con modelos matemáticos complejos.

• Editor de texto inteligente diseñado para documentar proyectos de investigación de operaciones.

• Generación automática de código, integrándose con solucionadores como Gurobi y CPLEX.

• Asistente de IA conversacional para ayudar a iniciar nuevos proyectos de optimización en logística, infraestructura y más.

• Seguridad de datos a nivel empresarial, ejecutando LLMs en una nube privada sin compartir datos externamente.

¡El Harumi Beta ya está en vivo! Regístrate hoy en platform.harumi.io y explora cómo la IA puede revolucionar tus procesos de optimización y toma de decisiones.

Próximamente: Se esperan emocionantes nuevas características para próximas versiones, ¡mantente atento!

• Ejecutar código Python en el navegador con WebAssembly para iteraciones rápidas.

• Ejecución de código del lado del servidor para soportar procesamiento más complejo.

• Integración de backend con varios solucionadores para la ejecución de código.

• Desarrollar una aplicación de visualización e interacción con componentes gráficos.

• Integrarse con fuentes de datos externas (datatable, Excel, CSV) para una ejecución de código fluida.

• Proporcionar un entorno de simulación para los resultados de ejecución.